Frank老师 亚马逊前资深软件工程师 面试官部门招聘委员会成员 摩根大通前软件工程师、面试官 已辅导上千学生进入北美一线科技公司
今天和大家分享有关留学生专业&就业情况以及留学生在美和回国求职相关内容。
有些学生其实不是特别清楚自己专业的就业情况，也会有不正确的观念，比如凭兴趣选专业对不对。就拿我自己来说，我在上学的时候对历史课感兴趣，也特别想往这方面考虑，当时在文理分科，然后就有家人告诉我在选专业的时候千万不要仅凭兴趣选，否则很可能会失去一门兴趣。后来上了大学，在了解到比如历史类、考古类专业到底在干什么之后，我才庆幸我当时真的是听了这句话，否则很可能就对这些内容不会再有任何兴趣了。
所以凭兴趣选专业，这个不绝对，倒不是说为了选择一个好就业的专业，就要四五年都沉浸在痛苦当中，也是要结合一定的兴趣的。比如说我的兴趣是理工科类，我的兴趣是文科类，我的兴趣是计算机类，我的兴趣是比如说工业工程类，先有一个大类，在大类下再去挑选相对比较好就业的专业方向。
再一个有些学生也会听说只要是Finance相关的专业在美国、在英国都很好找工作，一定能去到华尔街，只要学经济学金融专业，一定能去到知名投行、四大以及各种银行。那么一定是这样吗？当然不是。每一个专业和就业都有它本身的地域性、专业性，包括本身所在的国家等因素都会在求职就业当中有着很多的影响。
所以说结论是提前做好规划。有很多学生本科时候就没做好规划，研究生时又没做好规划，到了就业才发现难度很大，最后很可能找一个没那么满意的工作。不论是在国外还是回国工作，都应该提前做好计划和准备，选专业的时候一定要和职业发展结合起来。大家也都比较希望通过职业发展给未来的生活带来更多好处。
给大家的建议是选校、选专业都要和职业发展结合起来。人无远虑，必有近忧。留学实际上也并不是一个便宜的投资，如果耗费了时间和金钱投资但没能够达到自己想要的效果，就会发现每步都走得很累。而且在规划的时候不是只想就可以了，更重要的是得行动，而且在行动的时候不要逃避困难，同样在前期选择和规划的时候也不要逃避困难。
一般来讲，大家觉得越容易毕业的学科，往往在美国、英国找工作反而越难。在做规划的时候，要展望未来的20到50年，不要只看现在和过去，还要看未来。要结合经济的发展，甚至要结合一定的政治包括政策来制定未来20到50年的规划，学会真正的看家本领，在学习的时候锻炼动手能力。
先给大家分享的行业是高科技行业。近些年来，高科技（计算机）行业就业人数已经超过了金融业，从第四位升至第一位，这也反映出近几年我国IT/通信/电子/互联网行业的快速发展。
留学生求职的热门行业排行中第一位是IT/互联网，接下来是金融，第三是文体教育类/工艺美术类，第四是贸易批发零售，第五类是汽车生产加工制造等。大家从中会发现互联网行业真的是比较热门的。
对于（准）留学生来讲，在未来做行业规划、职业规划时，可以注意以下行业趋势的变化：随着传统行业的智能化和网络化，大数据、人工智能等科技行业的相关人才已经融合在了不仅仅是新兴互联网行业，也融合在了传统行业当中。传统行业的知识技能，包括金融行业的知识技能，再结合数据分析、编程开发，逐步成为互联网数字化经济下的复合型人才，这是在未来做职业规划的时候可以考虑的事情。
举几个非常生活化的例子，如果是学机械工程的，除了去做机器制造，还可以结合人工智能、结合计算机，去做智能互联网、智能物联网，去做自动化，做自动驾驶的机器人开发。比如目前车企都在探索的自动驾驶行业，制造的精细程度以及体验感、驾驶感都非常不错。那这里面就会涉及到机械工程相关内容。机械工程和机器人工智能结合起来，就是自动驾驶的领域，包括现在智能家居等等都是传统行业结合科技化带给大家的趋势参考。
再比如如果是学金融专业的，传统职业包括做会计等。先给大家讲个小故事，大家都知道如果将来要到国外的话，ChatGPT可能会用到，对生活以及学术都有着非常重要的辅助作用。但也要记得只是辅助作用而不要完全依赖。就拿会计来说，在ChatGPT发展的时代下，什么行业很容易被取代，可能有人说是会计。那么什么行业又是不太容易被取代的，还是会计。为什么呢？因为会计的部分工作是可以通过ChatGPT来完成的，但是因为涉及到人和人之间交流，所以机器无法帮助解决。从另外角度来说，现在是互联网时代，传统的金融行业结合大数据的力量是非常强大的，想想每天线上购物平台的成交量、浏览量，系统根据用户各项数据反馈来优化产品和功能都能有所体现。所以传统的金融行业可以结合计算机，结合大数据，学生可以选择成为金融工程师、量化分析师、商业分析师、数据科学家等，走在时代的前列。
以上给大家分享的其实都是个人觉得非常重要的，要做好职业规划。具体职业规划应该往什么方向去做，建议大家不管自身的专业方向如何、背景如何，能在将来做院校规划、专业规划、求职规划的时候，结合行业的趋势，比如说信息化时代结合、互联网结合、人工智能结合、大数据结合、计算机结合等领域，逐渐成为更加高级别的人才。
接下来一起分析下留学生在美国求职以及回国求职，包括在海外其他国家求职的一些现状。
很多学生会有问题，例如留学回国求职容易吗？什么样子的留学生更受青睐呢？毕业之后想留英、留美，难不难？具体专业如何选择？
首先不管是在美国还是在其他国家求职，都需要提前了解当地的签证政策。在美国有 H1B签证，这个是需要学生去到美国的大公司，以抽签的方式帮助学生获得在美国的工作，但是抽签的次数不是无限的而是有限的。一般对于留学生来说，能够有3次以上的机会。学生在英国求职的话，也同样需要获得英国的工作签证。如果希望在该国工作，首先要获得工作身份。
其次明确需要获得的身份，那么得提前了解什么样的公司能够给予签证支持，美国也好，英国也好，大的互联网公司，大的金融公司，大的科技公司也好，这些公司也并不是所有员工都会支持工作签证，主要是支持部分高科技员工，需要向公司证明自身是外籍人才才更有机会。
那么什么样子的人才更容易获得公司给予的身份支持？目前软件开发与数据、金融等等相关的行业人才会更有机会，而且他们的平均薪资也会比较高，公司也会匹配同等相对应的待遇。
美国的求职市场当中能够拿到H1B签证的岗位大约60%-70%是与计算机或数据分析相关的岗位。包括国内的求职也有相似之处，回国求职的学生可以多观察国内哪些行业会比较容易找到心仪的工作，比较好找工作的也包括互联网和金融这几大方向。所以说计算机、数据科学已经不单单是一个学科了，更多的是一个行业的平台，是社会发展整体的需要。
再往下说，金融方向、数据方向、计算机方向在中国、在美国、在英国、在海外其他国家求职时比较有优势，那如果已经拿到了明确的offer，即将去往英国或美国等其他国家，那是不是在求职的道路上就一帆风顺了呢？当然不是。
有相关数据曾对赴美留学生有过调查，约70%的留学生在去美国前打算毕业后就回国，但是在美国学习几年之后，留学意向可能会发生变化，有约80%的学生希望能够获得一些在美国的工作经验。毕业后能够在美国实现初次就业的留学生只有约16%。智联招聘发布的《中国海归就业调查报告》中也提到，2022年回国求职的海归数量同比增长8.6%，这些相关的数据也侧面反映了留学生的就业压力并不低。
再来看2022年比较需要留学生的职位，包括了留学辅导、语言培训、翻译等专业化的岗位，这些的前提条件都是需要英语基础能力好。还有超过5成的留学生愿意尝试灵活就业，其中短视频博主选择的人数比较多。对于留学生来说，大部分留学生找到直接专业对口的工作是比较难的。
如果学生想要回到国内工作，有些会比较希望去到国内BAT、字节等互联网头部公司，薪资也比较可观。如果想要留在海外工作，那么亚马逊、Facebook、谷歌、微软等公司也都比较有吸引力，在薪资收入待遇上也会非常可观。
在这里也想和大家做一个简单的中国美国工作对比。也就是学生未来在考虑职业发展的时候，在中国和美国工作的对比和区别有哪些。
以科技行业、互联网行业为例，在美国，项目花在前期的时间是比较多的，比如说需求分析、架构讨论、技术讨论等。并不急着动手，反倒会多花一些时间去做各种各样的前期设计工作。在写代码前通常考虑得比较长远，需要花时间去考虑开发原则、维护成本等各种问题。在国内，尤其是互联网公司节奏比较快，会先根据需求按时上线，后续再慢慢迭代、增加功能等。
美国工作中探索研究能力很强，经过一段研究后能提出一套非常具体有效的方案，但是执行效率会相对没有那么高。国内工作中执行力比较强，一个规定好的任务方案会很快执行。
但不管是将来想要在哪里工作，建议留学生能够做好规划，充分借助运用留学这几年学到的实习/工作经验。如果能够积累一定的海外科技公司的工作经验，性价比会比较高，下一份工作的起始薪资相对来说也比较高。科技行业、金融行业、互联网行业等行业都是看重工作经验的行业，有国际化的思维和眼光，在回国就业求职的过程中，会占一定的优势。
除了正式工作经验外，拥有海外公司的实习经验也是非常宝贵的。实习是非常重要的一件事，拥有实习经验，相当于半只脚踏进了行业的门槛，能够提前了解未来工作的内容。
