机器人在上半场刚学会爬，在下半场可以按几何级数发展吗？即机器与人类劳力同时存在竞争和协同作用。竞争使生产力/资源分配出现两极分化；协同使结合机器/信息/人类优势的生产具有爆发式发展的能力。

　　机器将取代人工”的例子中，实时翻译器也是重头戏，在这方面的技术突破可谓层出不穷，我曾以为，即便机器翻译有可能在书面交流上发挥一定的作用，口头交流恐怕还是得依靠译员作为中介。但苹果公司推出的“Siri”、微软推出的“语音翻译”技术，都昭示着机器翻译技术会跃上新台阶。之前谷歌刚推出“Google Translator Toolkit”这一翻译辅助平台工具，我第一时间尝试，试完后便无法罢手。经过近4年时间的技术演进，这个平台变得超级强大。机器生成的译文还是不见得可用，但在人名和专业名词上，确实极大地减少了译员的工作量。而到了去年下半年的时候，该平台的后台程序似乎又有了一次重大更新，一些固定说法和短语的翻译几乎已经完全不需要修正。我深深相信这个改进趋势会一直持续下去。当然，可能有人会说，机器翻译没有灵性。但在相当多的商用场合，翻译有没有灵性，是一个无关紧要的问题，只要译文足够准确即可。以我之见，伴随着云端技术的发展，即便短期内机器翻译不能百分之百地取代人工翻译，打下一半以上翻译业务的江山应该没太大问题。

　　有人说到日本现在产业空洞化，大量基础工业转到了中国，其中很重大的原因就在于计算机的普及。像高精度车工这种职业，一下降低了入门的难度。数字出版会对实体书出版造成多大的冲击，前者会不会大范围淘汰后者。这个问题在国外已经是定论了，老牌传统媒体纷纷取消纸质版本就是明证。国内由于环境上的障碍，这种局情况时还不会到来。在这两个不利消息的夹击下，身为“书籍翻译”的我，深深地产生了一种感觉：“未来的日子不好过啊。”但也正如本书作者在最后一章对技术所唱的赞歌，人只有不断学习驾驭机器、适应迅速变化的环境、不断冲出自己的“舒适圈”，才能找到出路。